מתנה מהרילס · יום 14

הסקיל שצופה ברילס במקומכם

אוספים כמה רילס של יוצרים שאתם מעריכים או של מתחרים, וזורקים את הקישורים לקלוד. הוא מוריד כל סרטון, מתמלל אותו, מסתכל על הפריימים, קורא את המספרים הפומביים, ומחזיר פירוק: מה ההוק עשה בשלוש השניות הראשונות, איך בנוי הסיפור, ומה מזה בכלל מתאים לכם.

קובץ ZIP. בלי הרשמה, בלי להשאיר פרטים. ההתקנה כאן דורשת שני כלים, וכתבתי למטה בדיוק מה הם.

כמו שהם, על אחריות המשתמש

רוצה שקלוד ידע גם מה עבד אצלך, לא רק אצל אחרים? ככה זה נראה בליווי

עובד בקלוד קוד רילס, שורטס וטיקטוק רק תוכן פומבי
איך זה עובד

מה קורה מהרגע שהדבקתם קישורים

אני לא מצליח ללמוד מרילס תוך כדי גלילה. הפורמט בנוי בשביל להרגיש אותו, לא בשביל לחקור אותו, ואחרי עשרים דקות נשאר לי רושם ולא שיטה. זה מה שקורה במקום.

  1. שואל שתי שאלות, ועונה לפיהן למה דווקא הסרטונים האלה, יוצרים שאתם מעריכים או מתחרים ישירים, ומה אתם עצמכם מייצרים. בלי התשובה השנייה אי אפשר להגיד מה מתוך הסרטון רלוונטי אליכם. שלושה עד שמונה סרטונים זה הטווח ההגיוני.
  2. מוריד ומכין כל סרטון לכל סרטון נפתחת תיקייה אצלכם במחשב: הסרטון, התמלול עם חותמות זמן, המספרים הפומביים כפי שהפלטפורמה מפרסמת אותם, פריימים, ושני גיליונות תמונה שמראים את כל הסרטון במבט אחד.
  3. מסתכל, לא רק קורא הפריימים נלקחים בצפיפות בהתחלה: אחד בכל שנייה בחמש השניות הראשונות, ואחר כך אחד בכל שלוש שניות. חצי ממה שגורם לרילס לעבוד הוא ויזואלי, וניתוח שנשען רק על תמלול מתאר בביטחון סרטון שאף אחד לא ראה.
  4. מפרק כל סרטון לאותם חלקים ההוק מפוצל לשלושה: מה נאמר, מה כתוב על המסך ומה מוצג. אחריו הביטים עם חותמות זמן, הדרך שבה בנוי הסיפור, מנגנון ה-CTA אם יש, הפורמט הוויזואלי, מה עובד ומה חלש. המשפט מצוטט מהתמלול, הטקסט שעל המסך נקרא מהפריימים.
  5. קורא את המספרים בזהירות יחסים ולא מספרים מוחלטים: תגובות מול צפיות אומר שזה גרם לאנשים לעשות משהו. ומה שלא פומבי נשאר לא פומבי, בלי ניחושים ובלי תיאוריות על האלגוריתם.
  6. מסיים במשהו שאפשר לעשות איתו לא רק ערימת פירוקים: מה חוזר על עצמו בין הסרטונים, שלושה דברים שכדאי לנסות, פורמט או מנגנון ולא נושא, ומה דווקא לא להעתיק ולמה.

מה שהוא לא עושה: לא נוגע בפוסט שלא נפתח בלי להתחבר, לא מעתיק משפטים של אף יוצר, ולא ממציא מספר שהפלטפורמה לא פרסמה.

נשמע טוב, אבל לא בטוח שתעשה את זה לבד?

מה מקבלים

כך נראה פירוק של סרטון אחד

אותן שורות על כל סרטון, כדי שאפשר יהיה להשוות ביניהם ולא רק לקרוא עליהם.

שם היוצר · המשפט הראשון בסרטון אורך 0:47 · הועלה ב-12.09
נאמר
ציטוט מדויק מהתמלול של שלוש השניות הראשונות
כתוב
הטקסט שעל המסך, כפי שהוא נקרא מהפריים
מוצג
פנים באמצע משפט, ידיים, מסך, תנועה שלא נגמרה
ביטים
ההבטחה, ההוכחה הראשונה, התפנית, הסגירה, כל אחת עם השנייה שבה היא קורית
מנגנון
אם יש תגובה במילה מסוימת: מה המילה, איפה היא נאמרת, מה מבטיחים תמורתה
מספרים
צפיות, לייקים ותגובות כפי שפורסמו, והיחס ביניהם
מה עובד
שלוש שורות ספציפיות, לא השורה שכל אחד היה כותב
מה חלש
לפחות אחת. גם סרטון שהצליח עשה משהו שלא כדאי להעתיק
מה רלוונטי
מה מזה מתאים למה שאתם מייצרים, ומה לא ולמה

ובסוף, פעם אחת על כל הסט: מה חוזר על עצמו בין הסרטונים, שלושה דברים שכדאי לנסות, ומה דווקא לא להעתיק ולמה. התבנית המלאה נמצאת בתוך הקובץ.

לפני שמתחילים

מה הסקיל הזה דורש, בכנות

זה לא סקיל של פקודה אחת. הוא מריץ כלים על המחשב שלכם, ולכן צריך להתקין שניים. עדיף לדעת את זה עכשיו ולא באמצע.

עוד אין לכם Claude? אפשר להירשם דרך הקישור שלי.

להרשמה ל-Claude

קישור אפיליאציה.

ארבעה דברים, ורק אחד מהם עולה כסף
  • yt-dlpכלי חינמי וידוע שמוריד את הסרטון ואת המספרים הפומביים שלו: צפיות, לייקים, תגובות, הכיתוב ותאריך ההעלאה.
  • ffmpegמוציא מהסרטון את הסאונד בשביל התמלול, ואת הפריימים בשביל להסתכל עליו. חינמי וקוד פתוח.
  • מנוע תמלול (Whisper)במק הסקריפט מריץ את mlx-whisper דרך uvx, והוא מתקין את עצמו בפעם הראשונה. במחשב אחר openai-whisper. בלי אף אחד מהם הכל עובד חוץ מהתמלול.
  • Claude Codeהסקיל רץ בתוכו. המנוי נרכש בנפרד מ-Anthropic, לא דרכי. Python מותקן כבר בכל מק ובכל לינוקס.

רק תוכן פומבי, ורק בשביל ללמוד. הסקיל קורא פוסטים שכל אחד יכול לפתוח בלי להתחבר. חשבון סגור, פוסט שנמחק וסטורי פשוט לא זמינים, והוא לא מנסה לעקוף את זה. התוכן נשאר של היוצרים, השימוש בפלטפורמה כפוף לתנאים שלה, ומה שיוצא מהסקיל זו שיטה במילים שלכם ולא התסריט של מישהו אחר.

  1. מתקינים את שני הכלים

    במק, דרך Homebrew. בלי Homebrew או על מחשב אחר, דרך pipx: pipx install yt-dlp, ואת ffmpeg מהאתר ffmpeg.org או ממנהל החבילות של המערכת.

    Terminal
    # macOS, with Homebrew
    brew install yt-dlp ffmpeg

    אם הפלטפורמה מסרבת לקרוא פוסט שהוא בוודאות פומבי, בדרך כלל התשובה היא brew upgrade yt-dlp. הכלי רודף אחרי השינויים של הפלטפורמות, וגרסה ישנה נשברת.

  2. מעבירים את הסקיל ומבקשים ממנו לעבוד

    מחלצים את ה-ZIP ומעבירים את תיקיית הסקיל, reel-research, אל ~/.claude/skills/, או אל .claude/skills/ בתוך פרויקט אחד. אחר כך פותחים קלוד קוד, מדביקים כמה קישורים ואומרים: תפרק לי את הרילס האלה ותגיד לי מה עובד בהם.

    Terminal
    unzip reel-research.zip
    mkdir -p ~/.claude/skills
    mv reel-research ~/.claude/skills/

    ההרצה הראשונה של התמלול מורידה מודל, וזה כמה דקות. אחרי זה סרטון של דקה מתמלל בפחות מדקה.

ההתקנה נראית מסובכת? בליווי עושים אותה ביחד

שאלות

שאלות שחוזרות על עצמן

זה חוקי להוריד רילס של מישהו אחר?

הסקיל קורא תוכן פומבי, כזה שכל אחד יכול לפתוח בלי להתחבר, ועושה בו שימוש פנימי כדי ללמוד ממנו. זה לא פרסום מחדש ולא שכפול. התוכן נשאר של היוצר, השימוש בפלטפורמה כפוף לתנאים שלה, והסקיל לא מעלה שום דבר לשום מקום ולא מציע לפרסם מחדש. מה שיוצא ממנו זו שיטה במילים שלכם, לא התסריט של מישהו אחר.

אפשר לנתח ככה חשבון סגור?

לא. אם הפוסט לא נפתח בדפדפן בלי להתחבר, הכלי לא יקרא אותו. חשבון פרטי, פוסט שנמחק וסטורי פשוט לא זמינים, וזו החלטה של הפלטפורמה. הסקיל אומר את זה ישר ולא מנסה לעקוף.

מה עם מספרים שלא מפורסמים?

שימור צופים, שיתופים, שמירות וחשיפה הם המספרים שבאמת מניעים הפצה, והם לא פומביים. מה שכן פומבי זה צפיות, לייקים ותגובות, והסקיל עובד איתם ביחסים ולא במספרים מוחלטים. הוא לא מנחש את מה שחסר ולא מציג השערה על האלגוריתם בתור ממצא.

צריך לשלם על משהו?

לא על הסקיל ולא על הכלים. yt-dlp, ffmpeg ו-Whisper חינמיים וקוד פתוח. מה שכן עולה כסף הוא המנוי לקלוד קוד עצמו, שנמכר על ידי Anthropic, לא על ידיי.

זה עובד גם בלי מק?

כן. yt-dlp ו-ffmpeg עובדים בכל מערכת. התמלול במק רץ דרך mlx-whisper, שמהיר מאוד על מעבדי Apple, ובמחשב אחר דרך openai-whisper. אם אין אף מנוע תמלול, הכל עובד חוץ מהתמלול, והניתוח נעשה מהפריימים ומהכיתוב.

כמה זמן לוקח סרטון אחד?

סרטון של דקה לוקח פחות מדקה במק, חוץ מהפעם הראשונה: אז יורד מודל התמלול וזה כמה דקות. התיקייה שנשארת אחרי סרטון כזה שוקלת בין עשרים לשישים מגה בייט, ואפשר למחוק ממנה את הווידאו אחרי הניתוח.

השאלה שלי לא מופיעה כאן

ומה הלאה

הסקיל הזה מראה לכם מה עבד אצל אחרים. בליווי קלוד יודע מה עבד אצלכם.

שווה לומר את זה בפירוש: לבד, הסקיל מחזיר לכם פירוק. הוא מדויק, הוא מצטט, והוא חוסך שעות של גלילה. ובכל זאת, בסוף יש לכם מסמך על מישהו אחר, ואתם אלה שצריכים להחליט מה לעשות איתו.

אצלי זה לא נגמר בפירוק. מה שקלוד למד מהסרטונים של אחרים יושב באותה מערכת שכבר יודעת מה אני מוכר, איך אני מדבר ומה כבר עבד לי, ולכן הוא מביא את זה מעצמו כשזה רלוונטי: באמצע כתיבת תסריט, לא כשאני נזכר לשאול.

זה ההבדל בין כלי שמחכה שתפעילו אותו לבין מערכת שעובדת איתכם, וזה מה שאנחנו בונים בליווי. לא לומדים לבנות סקיל, אלא לחיות עם כלי שמריץ את העבודה.

חמישה מפגשים לייב, על העבודה האמיתית שלך.